IA e aprendizagem profunda: uma introdução para profissionais da aviação

Atualizado em 10 de setembro de 2026. Este artigo foi publicado originalmente em março de 2024. Esclarecemos a distinção entre o treino de modelos e a sua utilização operacional, os direitos sobre os dados de cada programa e as condições de disponibilização de software. Consulte VoxVision e Missões para conhecer as capacidades atuais e as prioridades de desenvolvimento.

Os fundamentos da IA na aviação

O que é a inteligência artificial (IA) e como se aplica à aviação? A IA e a aprendizagem profunda aparecem frequentemente nas notícias, com grande destaque para o trabalho realizado com grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, e outras formas de IA «generativa».

Na aviação, a IA tem um contexto diferente. Como profissionais da aviação, estamos focados em realizar tarefas no mundo real, com padrões de segurança e fiabilidade excecionais. Como podem a IA e a aprendizagem profunda ajudar? A resposta começa por definir o que queremos dizer quando falamos de IA.

De certa forma, um sistema de IA ou de aprendizagem profunda pode ser comparado aos sistemas sofisticados e à automação que pilotos e operadores já conhecem, mas num nível significativamente mais avançado. Na sua essência, a IA procura criar sistemas capazes de realizar tarefas que exigem inteligência humana, como reconhecer objetos e condições, interpretar dados, tomar decisões e aprender com a experiência.

Aprendizagem profunda: o cérebro por trás da IA

A aprendizagem profunda utiliza redes neuronais para aprender padrões a partir de exemplos. Numa aplicação embarcada, um modelo treinado pode ajudar a interpretar imagens, por exemplo identificando um elemento para análise pelo operador. Executar esse modelo na aeronave é diferente de o treinar: um modelo em operação não aprende necessariamente com cada voo.

Mais dados não significam automaticamente um modelo melhor. A relevância dos exemplos, a qualidade dos dados, a avaliação e a validação face à tarefa pretendida determinam se uma alteração é útil. Não se deve presumir que um modelo desenvolvido para uma missão funciona em todas as outras.

Este conceito aplica-se a quase todas as áreas em que a experiência do piloto é importante: planeamento de trajetórias, compreensão e previsão das condições meteorológicas, reconhecimento de perigos emergentes e obtenção do melhor desempenho de um determinado tipo de aeronave, entre outras. Aplica-se também a tarefas que um tripulante poderia realizar a bordo: procurar objetos, avaliar o terreno ou recolher dados.

O potencial da IA para operadores e utilizadores de helicópteros

As aplicações possíveis incluem apoio à decisão da tripulação e observação específica para cada missão. São desafios de engenharia distintos, com diferentes requisitos de dados, avaliação, integração e operação. Uma lista de aplicações possíveis de IA não é uma lista de funcionalidades disponíveis da Voxelis.

VoxVision: a base para capacidades avançadas

O VoxVision combina imagens visíveis e térmicas, computação a bordo e uma interface em tablet num sistema instalado na aeronave. As funções atuais para incêndios florestais incluem deteção automática de focos, extensão do incêndio mapeada, estimativas de temperatura e exportação de dados. O VoxNet acrescenta visualização em direto e controlo da câmara estabilizada a partir do solo, sujeitos à conectividade e ao acesso autorizado para a operação.

O papel dos dados

Modelos úteis a bordo precisam de dados relevantes e de uma forma de testar o desempenho face à missão. A Voxelis desenvolve conjuntos de dados proprietários em conjunto com o seu hardware e software. A utilização do material recolhido para treino depende dos direitos sobre os dados, das autorizações e dos acordos aplicáveis a cada programa.

Perspetivas: o futuro da IA na aviação de helicópteros

As prioridades futuras incluem modelos específicos para cada missão, ferramentas de consciência situacional da tripulação, assistência a aeronaves de combate a incêndios e partilha de observações entre aeronaves. São orientações de desenvolvimento, não um compromisso de que todas as funções estejam disponíveis ou sejam aplicáveis a todas as aeronaves.

A disponibilização de software e modelos depende da validação, de sensores e capacidade de computação compatíveis, da integração na aeronave, da conectividade e das aprovações aplicáveis. O âmbito de cada versão e as configurações suportadas são confirmados para cada implementação. Consulte a evolução do VoxVision para uma visão geral atualizada.

Participe

Estamos a desenvolver esta tecnologia com os operadores e utilizadores, não apenas para eles. Entre em contacto se quiser acompanhar o trabalho.