IA y aprendizaje profundo: una introducción para profesionales de la aviación

Actualizado el 10 de septiembre de 2026. Esta introducción se publicó por primera vez en marzo de 2024. Hemos aclarado la diferencia entre el entrenamiento y los modelos desplegados, los derechos sobre los datos específicos de cada programa y las condiciones de las versiones de software. Consulte VoxVision y Misiones para conocer las capacidades actuales y las prioridades de desarrollo.

Los fundamentos de la IA en la aviación

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) y cómo se aplica a la aviación? La IA y el aprendizaje profundo aparecen con frecuencia en los titulares, y buena parte de la atención se centra en los avances de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y otras formas de IA «generativa».

La IA en la aviación es diferente. Como profesionales del sector, nos centramos en realizar tareas en el mundo real con los máximos estándares de seguridad y fiabilidad. ¿Cómo pueden ayudarnos la IA y el aprendizaje profundo? Para responder, primero debemos precisar qué queremos decir cuando hablamos de IA.

En cierto sentido, un sistema de IA o aprendizaje profundo puede compararse con los sistemas sofisticados y la automatización que pilotos y operadores ya conocen, pero en un nivel considerablemente más avanzado. En esencia, la IA consiste en crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como reconocer objetos y situaciones, interpretar datos, tomar decisiones y aprender de la experiencia.

Aprendizaje profundo: el motor de la IA

El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales para aprender patrones a partir de ejemplos. En una aplicación aérea, un modelo entrenado puede ayudar a interpretar imágenes, por ejemplo, identificando un elemento para que un operador lo examine. Ejecutar ese modelo a bordo es distinto de entrenarlo: un modelo desplegado no aprende necesariamente de cada vuelo.

Más datos no implican automáticamente un modelo mejor. La pertinencia de los ejemplos, la calidad de los datos, la evaluación y la validación respecto a la tarea prevista determinan si un cambio resulta útil. No debe darse por hecho que un modelo desarrollado para una misión funcionará en todas las demás.

Este concepto se aplica a casi todos los ámbitos en los que importa la experiencia del piloto: planificar trayectorias, comprender y predecir las condiciones meteorológicas, reconocer peligros incipientes y aprovechar al máximo las prestaciones de un tipo de aeronave, entre otros. También se aplica a cualquier tarea que pueda realizar un tripulante a bordo, como buscar objetos, evaluar el terreno o recopilar datos.

El potencial de la IA para operadores y usuarios de helicópteros

Las aplicaciones posibles incluyen el apoyo a las decisiones de la tripulación y la observación específica de cada misión. Son tareas de ingeniería diferentes, con requisitos distintos de datos, evaluación, integración y operación. Una lista de posibles aplicaciones de IA no es una lista de funciones disponibles de Voxelis.

VoxVision: una plataforma para capacidades avanzadas

VoxVision combina imágenes visibles y térmicas, procesamiento a bordo e interfaz en tableta en un sistema instalado en la aeronave. Las funciones actuales para incendios forestales incluyen detecciones automáticas de fuego, cartografía de su extensión, estimaciones de temperatura y exportaciones. VoxNet añade visualización en directo y control de la torreta desde tierra, sujetos a la conectividad y al acceso autorizado para la operación.

El papel de los datos

Los modelos aéreos útiles necesitan datos pertinentes y una forma de comprobar su rendimiento frente a las exigencias de la misión. Voxelis desarrolla conjuntos de datos propios junto con su hardware y software. El uso del material recopilado para entrenamiento depende de los derechos sobre los datos, los permisos y los acuerdos aplicables al programa.

Perspectivas: el futuro de la IA en la aviación con helicópteros

Las prioridades futuras incluyen modelos específicos para cada misión, herramientas de conocimiento de la situación para la tripulación, asistencia a aeronaves de extinción y el intercambio de observaciones entre aeronaves. Son líneas de desarrollo, no un compromiso de que todas las funciones estén publicadas o disponibles para cualquier aeronave.

Las versiones de software y modelos dependen de la validación, de sensores y equipos de procesamiento compatibles, de la integración en la aeronave, de la conectividad y de las aprobaciones aplicables. El alcance de cada versión y las configuraciones compatibles se confirman para cada despliegue. Consulte la evolución de VoxVision para ver el resumen actual.

Acompáñenos

Estamos desarrollando esta tecnología con los operadores y usuarios, no solo para ellos. Contacte con nosotros si desea seguir nuestro trabajo.