KI und Deep Learning: eine Einführung für Luftfahrtprofis

Aktualisiert am 10. September 2026. Diese Einführung erschien erstmals im März 2024. Wir haben den Unterschied zwischen Modelltraining und eingesetzten Modellen, programmspezifische Datenrechte sowie die Voraussetzungen für Softwareveröffentlichungen präzisiert. Unter VoxVision und Missionen finden Sie aktuelle Fähigkeiten und Entwicklungsschwerpunkte.

Die Grundlagen der KI in der Luftfahrt

Was ist künstliche Intelligenz (KI), und wie lässt sie sich in der Luftfahrt einsetzen? KI und Deep Learning stehen häufig in den Schlagzeilen. Dabei geht es oft um die beeindruckenden Fortschritte mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT und anderer „generativer“ KI.

KI in der Luftfahrt hat einen anderen Schwerpunkt. Als Luftfahrtprofis erfüllen wir Aufgaben in der realen Welt und arbeiten nach höchsten Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards. Wie können KI und Deep Learning dabei helfen? Die Antwort beginnt damit, was wir unter KI verstehen.

In gewisser Hinsicht lässt sich ein KI- oder Deep-Learning-System mit den anspruchsvollen Systemen und Automatisierungen vergleichen, die Piloten und Betreiber bereits kennen, allerdings auf einem wesentlich fortgeschritteneren Niveau. Im Kern geht es bei KI darum, Systeme für Aufgaben zu schaffen, die menschliche Intelligenz erfordern: Objekte und Zustände erkennen, Daten interpretieren, Entscheidungen treffen und aus Erfahrungen lernen.

Deep Learning: das Gehirn hinter der KI

Deep Learning nutzt neuronale Netze, um Muster anhand von Beispielen zu lernen. In einer luftgestützten Anwendung kann ein trainiertes Modell bei der Bildinterpretation helfen, etwa indem es ein Merkmal zur Prüfung durch den Bediener erkennt. Die Ausführung eines Modells an Bord ist etwas anderes als sein Training: Ein eingesetztes Modell lernt nicht zwangsläufig mit jedem Flug dazu.

Mehr Daten ergeben nicht automatisch ein besseres Modell. Relevante Beispiele, Datenqualität, Bewertung und Validierung für die vorgesehene Aufgabe bestimmen, ob eine Änderung sinnvoll ist. Es darf nicht vorausgesetzt werden, dass ein für eine bestimmte Mission entwickeltes Modell auch für jede andere Mission geeignet ist.

Dieser Ansatz betrifft nahezu alle Bereiche, in denen Pilotenerfahrung zählt: Flugwegplanung, Verständnis und Vorhersage von Wetterbedingungen, Erkennung sich anbahnender Gefahren und bestmögliche Nutzung der Leistung eines bestimmten Luftfahrzeugtyps. Er gilt auch für Aufgaben eines Besatzungsmitglieds an Bord, etwa die Suche nach Objekten, die Beurteilung des Geländes oder die Datenerfassung.

Das Potenzial der KI für Hubschrauberbetreiber und Nutzer

Mögliche Anwendungen sind die Entscheidungsunterstützung für Besatzungen und die missionsspezifische Beobachtung. Dabei handelt es sich um unterschiedliche Entwicklungsaufgaben mit jeweils eigenen Anforderungen an Daten, Bewertung, Integration und Betrieb. Eine Liste möglicher KI-Anwendungen ist keine Liste verfügbarer Voxelis-Funktionen.

VoxVision: Grundlage für erweiterte Fähigkeiten

VoxVision verbindet sichtbare und thermische Bildgebung, Bordrechner und eine Tablet-Oberfläche in einem am Luftfahrzeug montierten System. Zu den aktuellen Waldbrandfunktionen gehören automatische Branderkennung, kartierte Brandausdehnung, Temperaturschätzungen und Datenexporte. VoxNet ergänzt Live-Ansicht und die Steuerung der stabilisierten Kamera vom Boden aus, abhängig von der Verbindung und den für den Einsatz erteilten Zugriffsrechten.

Die Rolle der Daten

Nützliche luftgestützte Modelle benötigen relevante Daten und ein Verfahren, um die Leistung anhand der Mission zu prüfen. Voxelis entwickelt proprietäre Datensätze gemeinsam mit seiner Hard- und Software. Ob erfasstes Material für das Training verwendet werden darf, hängt von den geltenden Datenrechten, Genehmigungen und Programmvereinbarungen ab.

Ausblick: die Zukunft der KI im Hubschraubereinsatz

Künftige Schwerpunkte sind missionsspezifische Modelle, Werkzeuge zur Lagewahrnehmung der Besatzung, Unterstützung für Löschluftfahrzeuge und der Austausch von Beobachtungen zwischen Luftfahrzeugen. Dies sind Entwicklungsrichtungen, keine Zusage, dass jede Funktion bereits veröffentlicht oder für jedes Luftfahrzeug verfügbar ist.

Software- und Modellveröffentlichungen hängen von der Validierung, kompatiblen Sensoren und Rechnern, der Luftfahrzeugintegration, der Verbindung und den geltenden Genehmigungen ab. Funktionsumfang und unterstützte Konfigurationen werden für jede Einführung bestätigt. Einen aktuellen Überblick bietet der VoxVision-Entwicklungspfad.

Gestalten Sie mit

Wir entwickeln dies gemeinsam mit Betreibern und Nutzern, nicht nur für sie. Kontaktieren Sie uns, wenn Sie unsere Arbeit verfolgen möchten.