IA e deep learning: una guida introduttiva per i professionisti dell’aviazione

Aggiornato il 10 settembre 2026. Questa guida è stata pubblicata per la prima volta nel marzo 2024. Abbiamo chiarito la distinzione tra addestramento e modelli in uso, i diritti sui dati specifici di ciascun programma e le condizioni per il rilascio del software. Consultare VoxVision e Missioni per le capacità attuali e le priorità di sviluppo.

Le basi dell’IA nell’aviazione

Che cos’è l’intelligenza artificiale (IA) e come si applica all’aviazione? IA e deep learning sono spesso al centro delle notizie, con grande attenzione ai progressi dei modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT e di altre forme di IA «generativa».

Nell’aviazione l’IA risponde a esigenze diverse. Come professionisti del settore, svolgiamo attività nel mondo reale secondo standard di sicurezza e affidabilità particolarmente elevati. Come possono aiutarci IA e deep learning? Per rispondere occorre prima chiarire che cosa intendiamo quando parliamo di IA.

Per certi versi, un sistema di IA o deep learning può essere paragonato ai sistemi sofisticati e agli automatismi che piloti e operatori già conoscono, ma a un livello molto più avanzato. L’IA consiste essenzialmente nel creare sistemi capaci di svolgere compiti che richiedono intelligenza umana, come riconoscere oggetti e situazioni, interpretare dati, prendere decisioni e imparare dall’esperienza.

Deep learning: il motore dell’IA

Il deep learning utilizza reti neurali per apprendere schemi a partire da esempi. In un’applicazione aerea, un modello addestrato può aiutare a interpretare immagini, ad esempio individuando un elemento da sottoporre all’esame di un operatore. Eseguire quel modello a bordo è diverso dall’addestrarlo: un modello in uso non impara necessariamente da ogni volo.

Più dati non significano automaticamente un modello migliore. La pertinenza degli esempi, la qualità dei dati, la valutazione e la validazione rispetto al compito previsto determinano se una modifica è utile. Non si deve presumere che un modello sviluppato per una missione funzioni anche per tutte le altre.

Questo concetto riguarda quasi tutti gli ambiti in cui conta l’esperienza del pilota: pianificare la rotta, comprendere e prevedere le condizioni meteorologiche, riconoscere pericoli emergenti e sfruttare al meglio le prestazioni di un determinato tipo di aeromobile. Si applica anche a qualsiasi compito che un membro dell’equipaggio potrebbe svolgere a bordo, come cercare oggetti, valutare il terreno o raccogliere dati.

Il potenziale dell’IA per operatori e utenti di elicotteri

Le possibili applicazioni comprendono il supporto alle decisioni dell’equipaggio e l’osservazione specifica per missione. Si tratta di attività ingegneristiche diverse, con requisiti differenti per dati, valutazione, integrazione e operatività. Un elenco di possibili applicazioni dell’IA non è un elenco delle funzioni Voxelis disponibili.

VoxVision: una piattaforma per capacità avanzate

VoxVision combina immagini visibili e termiche, elaborazione a bordo e un’interfaccia su tablet in un sistema installato sull’aeromobile. Le funzioni attuali per gli incendi boschivi comprendono rilevamenti automatici del fuoco, mappatura della sua estensione, stime della temperatura ed esportazioni. VoxNet aggiunge la visione in diretta e il controllo della torretta da terra, subordinati alla connettività e agli accessi autorizzati per l’operazione.

Il ruolo dei dati

Modelli aerei utili richiedono dati pertinenti e un modo per verificarne le prestazioni rispetto alla missione. Voxelis sviluppa dataset proprietari insieme al proprio hardware e software. La possibilità di utilizzare il materiale raccolto per l’addestramento dipende dai diritti sui dati, dai permessi e dagli accordi applicabili al programma.

Prospettive: il futuro dell’IA nell’aviazione con elicotteri

Le priorità future comprendono modelli specifici per missione, strumenti di consapevolezza situazionale per l’equipaggio, assistenza agli aeromobili antincendio e condivisione delle osservazioni tra aeromobili. Sono direzioni di sviluppo, non un impegno a rendere ogni funzione già disponibile o utilizzabile su qualsiasi aeromobile.

Il rilascio di software e modelli dipende dalla validazione, dalla compatibilità di sensori e sistemi di calcolo, dall’integrazione sull’aeromobile, dalla connettività e dalle approvazioni applicabili. L’ambito del rilascio e le configurazioni supportate vengono confermati per ogni installazione operativa. Consultare il percorso di evoluzione di VoxVision per una panoramica aggiornata.

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Stiamo sviluppando questa tecnologia insieme agli operatori e agli utenti, non soltanto per loro. Contattateci se volete seguire il lavoro.